Como LLMs processam instruções e por que clareza contextual muda tudo;
Estruturas avançadas: PACIF 2.0, Chain-of-Thought, Few-Shot Learning e Prompt Chaining;
Prompts especializados para análise de dados, geração criativa e automação;
Integração com ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM e Power BI;
Teste, validação e A/B testing de prompts com rigor técnico;
Construção de bibliotecas de prompts reutilizáveis para equipes;
Automação com Make, Zapier e APIs + ética no uso de IA.
Público alvo
Profissionais, empresários e gestores que já utilizam IA estrategicamente (com frameworks como ANDREIA e PACIF) e querem aprofundar expertise técnica em engenharia de prompts para escalar resultados.
